近期大型車盲區事故持續受到關注。不少大型車原本就已配置行車視野輔助系統，但僅靠這項設備，是否足以因應轉彎、變換車道及人車混行時的盲區風險？
對企業而言，一次事故不只涉及人員安全，也可能造成車輛停駛、臨時調度、作業延誤及後續理賠，進一步影響整體營運。
因此，當企業檢視車輛的安全設備時，更需要了解不同設備的功能與應用方式，並評估合適的配置，以降低行車風險。
行車視野輔助與盲區偵測系統分別提供什麼協助？
行車視野輔助系統是透過裝設於車外的攝影鏡頭，將車輛周邊路面影像呈現在車內螢幕上，協助駕駛掌握原本不易直接看見的車側及車後區域。
BSD盲區偵測系統則會針對設定的車側或車後盲區偵測接近的人車，並在發現風險時主動提醒駕駛。
| 項目 | 行車視野輔助 | BSD盲區偵測 |
|---|---|---|
| 產品外觀 |  |
 |
| 資訊呈現方式 | 螢幕顯示車輛周邊畫面 | 聲光警示 |
| 主要作用 | 擴大駕駛可見範圍， 協助確認現場狀況。 |
協助及時發現接近目標， 提醒駕駛注意盲區風險。 |
(※圖示與資訊僅供參考，實際配置依各家方案而異。)
盲區偵測系統如何透過AI影像辨識降低車側盲區風險？
大型車車身較長、駕駛位置較高，車側及車後存在較大的視野死角。尤其在轉彎時，前後輪行駛軌跡不同，靠近車身的行人、機車或自行車可能進入內輪差風險區域。
常見的高風險情境
路口右轉時，行人或機車進入車側及內輪差風險區域。
變換車道時，其他車輛從側後方接近。
車輛起步或倒車時，行人進入車身周邊盲區。
進出工地、或裝卸區時，車輛與現場人員交錯作業。
面對這些情境，駕駛需要同時掌握前方路況、交通號誌、後照鏡、車側畫面及車身動態，僅透過螢幕呈現周邊影像，仍需要駕駛主動查看並判斷現場狀況。
BSD盲區偵測系統可透過AI影像辨識技術，辨識進入設定區域的行人與車輛，並在偵測到目標時主動警示，協助駕駛及時留意車側狀況。
透過AI辨識特定目標，也有助於減少非目標物造成的誤警示，降低頻繁提醒對駕駛的干擾。
因此，若要進一步降低內輪差及車側盲區帶來的風險，盲區偵測系統所提供的主動辨識與警示，便是補強駕駛盲區視野的關鍵。
企業如何掌握並追蹤安全事件？
若事件資訊只停留在車輛端，管理者便難以持續掌握事件發生的時間、地點及現場狀況，也缺少判斷高風險情境與追蹤改善成效的依據。
因此，企業在規劃BSD盲區偵測系統時，若有後續管理需求，建議選擇可將警示事件與影像回傳至車隊管理平台的整合方案。當系統偵測到盲區目標並發出警示時，相關車輛、時間、位置及事件影像可同步留存，並自動彙整資訊，產出駕駛安全報表，方便管理者集中查詢、回顧與追蹤。
透過車隊管理平台，企業可進一步掌握：
- 哪些車輛或駕駛的盲區警示較為頻繁。
- 警示集中在哪些路線、時段或作業環境。
- 哪些駕駛需要加強安全教育與訓練。
- 經過教育訓練或設備調整後，異常事件頻率是否降低。
- 透過統計報表，持續追蹤車隊安全狀況與改善成效。
如此一來，企業也能透過事件紀錄與影像回顧，將相關資料運用於教育訓練、駕駛考核及後續改善。
若企業正在規劃大型車安全設備及車隊管理整合方案，衛星犬除了BSD盲區偵測方案之外，我們也可透過整合式解決方案，協助企業依安全管理需求串接不同設備，包括DMS駕駛行為偵測、ADAS先進駕駛輔助。歡迎洽詢24小時免付費專線0800-060-958，或留下您的訊息，將有專人為您服務。