大型車盲區事故頻傳，||企業如何強化安全管理？

交通部交通安全入口網近期指出，大型車 A1 事故頻傳，常見事故情境包括路口轉彎擦撞及變換車道追撞；大型車的內輪差與視野死角，也可能使鄰近的行人、機車及自行車面臨較高風險。根據交通部統計，今年115年1月至5月，台灣大型車輛左右轉事故統計，即高達近500件，再次引發社會對大型車盲區安全的關注。

（資料來源：交通部交通安全入口網）

而對企業而言，大型車事故不只關係人員與行車安全，也可能衍生車輛停駛、臨時調度、作業延誤、事故處理及企業形象等影響。

因此，如何降低大型車盲區風險，已成為交通安全管理不可忽視的共同課題。

政府呼籲：大車盲區教育訓練與科技輔助應同步落實

交通部公路局臺北市區監理所指出，大型車因車體較高、較長，轉彎時存在明顯的視野死角與內輪差。在複雜的市區交通環境中，若未能確實注意周邊人車並減速停讓，就可能發生嚴重事故。

主管機關建議，降低大型車事故風險，應從「教育訓練」、「科技輔助」及「執法管理」等面向同步進行，目前常見的大型車科技輔助設備，包括以下：

企業如何建立可追蹤的車隊安全管理？

上述設備主要輔佐駕駛行車當下的風險。然而，對企業車隊管理者而言，更重要的是警示發生後，能否掌握事件、回顧現場並持續追蹤。

目前已有車隊系統商提出大車盲區偵測管理解決方案，結合具備 AI 影像辨識功能的 BSD 盲區偵測系統，除了能精準辨識人、車輛、物體以聲光警示駕駛外，並將盲區警示事件、發生時間、車輛狀態及相關異常影像即時回傳至管理後台，協助管理者掌握事件當下的實際情況。

當事件資料持續累積，企業可依車輛、駕駛、時間、路線或事件類型進行整理與比較，進一步掌握：

• 哪些車輛的盲區警示事件較為頻繁
• 事件經常發生於哪些時段、路線或作業環境
• 哪些駕駛需要加強教育訓練或納入後續考核

從AI即時辨識、事件影像留存到FMS後台追蹤，行車安全管理便不只停留在提醒駕駛，企業可定期掌握車隊風險趨勢，並逐步建立一致的車隊安全管理標準，轉化為企業檢視風險與持續改善的管理依據。

強化大型車盲區安全，衛星犬已準備好了

衛星犬已整合 AI 盲區偵測、即時警示、事件影像回傳及 FMS 車隊管理功能，可依不同車型、盲區位置與作業環境，協助企業規劃適合的安全管理方案。

若企業正準備強化大型車盲區防護與車隊安全管理，歡迎洽詢24小時免付費專線0800-060-958，或留下您的訊息，將有專人為您服務。

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